Aνάλυση Δεδομένων με την R (2η Έκδοση)

Aπό την αστρονομία ως την μοριακή βιολογία και από την κοινωνιολογία ως τα οικονομικά, ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων που συλλέγουμε και καλούμαστε να αναλύσουμε αυξάνονται με εκρηκτικούς ρυθμούς. Eπιστήμονες, ερευνητές, επαγγελματίες και ερασιτέχνες από τις ιατρικές κλινικές ως το χρηματιστήριο και τον επαγγελματικό αθλητισμό “σκύβουν” καθημερινά πάνω από σειρές, λίστες και πίνακες, δημιουργούν γραφικές παραστάσεις, εφαρμόζουν στατιστικούς ελέγχους και μοντέλα με σκοπό να καταλάβουν καλύτερα φαινόμενα που μέχρι πριν από λίγα χρόνια θεωρούσαμε ότι ήταν τελείως απρόβλεπτα.

Από αυτήν την άποψη, το ερώτημα που βρίσκεται στο επίκεντρο του συγκεκριμένου βιβλίου είναι απλό. Πώς μπορεί κανείς να αναλύσει τα δεδομένα του, έτσι ώστε να μάθει κάτι που δεν γνώριζε πριν; Η προσέγγιση που ακολουθούμε ισορροπεί μεταξύ τεχνικής και μεθοδολογίας. Σε ένα πρώτο επίπεδο δίνονται αναλυτικά οι βασικές αρχές του προγραμματισμού στην R, που αποτελεί σήμερα την γλώσσα επιλογής για την στατιστική ανάλυση δεδομένων. Σε δεύτερο και τρίτο επίπεδο, παρουσιάζονται μεθοδολογίες στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης που απευθύνονται τόσο σε νέους, όσο και σε έμπειρους χρήστες της R. Οι βασικές αρχές για τον τρόπο με τον οποίο διατυπώνουμε αναλυτικά ερωτήματα παρουσιάζονται μέσα από πρακτικές εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα από διαφορετικά ερευνητικά και επαγγελματικά πεδία.
​
Γραμμένο και το ίδιο στην R μέσω του μορφοτύπου R-markdown, το βιβλίο παρουσιάζει τη θεωρία σε άμεση σύνδεση με τον κώδικα και τα αποτελέσματά του, με τρόπο που να μπορεί να αναπαραχθεί πλήρως από τους αναγνώστες από την πρώτη ως την τελευταία σελίδα.

Κυκλοφορεί
Aπό τις Εκδόσεις Δίσιγμα
https://disigma.gr/products/analysi-dedomenwn-me-tin-r-2nd-edition

Σημ: Η πρώτη έκδοση του βιβλίου σύντομα θα αποσυρθεί από την κυκλοφορία αλλά είναι ακόμα διαθέσιμη εδώ.​

Περιεχόμενα
Η 2η έκδοση του βιβλίου έχει στόχο να επιτρέψει τόσο σε αρχάριους όσο και σε προχωρημένους χρήστες να επεξεργαστούν, να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν δεδομένα, με σκοπό να καταλάβουν κάτι που δεν μπορούσαν να γνωρίζουν από πριν. Από αυτή την άποψη, το επίκεντρο είναι σαφώς μετατοπισμένο προς την πρακτική εφαρμογή παρά προς τη θεωρία. Τα θέματα που καλύπτει το βιβλίο αφορούν τόσο αυτούς που δεν έχουν εμπειρία από προγραμματισμό, στατιστική και ανάλυση δεδομένων, όσο και αυτούς που στο παρελθόν είτε έχουν χρησιμοποιήσει την R σε ένα πιο βασικό επίπεδο, είτε έχουν πραγματοποιήσει αναλύσεις δεδομένων με άλλες γλώσσες ή περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ανάλογα με το επίπεδο εξοικείωσης με τον προγραμματισμό, τη στατιστική και την ανάλυση δεδομένων το βιβλίο απευθύνεται σε τρεις διαφορετικές κατηγορίες αναγνωστών:
  • Αρχάριοι, χωρίς καμία προηγούμενη εμπειρία από προγραμματισμό μπορούν να παρακολουθήσουν το σύνολο του βιβλίου, ξεκινώντας από το πρώτο κεφάλαιο.
  • Χρήστες που έχουν κάποια εμπειρία με την R σε βασικό επίπεδο (σύνταξη εντολών, κλήση συναρτήσεων, δημιουργία απλών γραφικών παραστάσεων κ.λπ.), μπορούν να προσπεράσουν γρήγορα το πρώτο Μέρος (Κεφάλαια 1-5) και να περάσουν στα επόμενα μέρη που αφορούν πιο προχωρημένη χρήση και εφαρμογές στη Στατιστική και στην Ανάλυση Δεδομένων.
  • Έμπειροι χρήστες, που στο παρελθόν έχουν χρησιμοποιήσει την R ή άλλες στατιστικές μεθόδους για τη δημιουργία γραφικών παραστάσεων και τη συγγραφή απλών προγραμμάτων, μπορούν να επικεντρωθούν στα δύο τελευταία μέρη που αφορούν πιο προχωρημένες μεθοδολογίες Ανάλυσης Δεδομένων (Κεφάλαια 10-17).
  • Ανεξάρτητα από το γνωστικό ή τεχνικό επίπεδο, οι αναγνώστες και αναγνώστριες μπορούν να εκτιμήσουν τις εφαρμογές που συνοδεύουν τα περισσότερα κεφάλαια, στις οποίες παρουσιάζονται παραδείγματα χρήσης της R σε πραγματικά ερωτήματα και πραγματικά σύνολα δεδομένων. Οι συγκεκριμένες εφαρμογές παρουσιάζουν, εκτός από τις δυνατότητες της R, γενικές αλλά και εξειδικευμένες προσεγγίσεις, σχετικές με τον τρόπο που διατυπώνουμε ερευνητικά ερωτήματα και ιεραρχούμε τους στόχους μας κατά την ανάλυση δεδομένων και, κυρίως, την ερμηνεία της.